2021.08.22
Joe
3、个人总结
1、只看流量，不看转化
2、只看大小，不看内容
有这想法，还是只考虑流量，而没有考虑内容吸引力的问题。占位大小的本质，其实也是流量曝光的机会更大，与上述问题一致。按照这个思路，只能无限去提升占位大小，而页面资源是有限的，反过来想都走不通。
3、只看营销，不看人群
以上3项误区，旨在阐明，勿以流量为一切，勿以转化为解决起点。
1、降低信息压力
不要太多字，不要太多字，不要太多字！
重要的事情重复3遍！传统时代的论文式信息展示已一去不返。
尝试给自己设置一个有限数值范围，比如标题12个字内，卖点5个字内等等，简化再简化，对于信息生产者与消费者，都能很好地降低压力。
《参与感》案例：
2、突出关键信息
控制完信息量以后还不够，万一精简完剩下的都是无用信息，也是无意义的。因此，仍需要突出关键信息。
首先，需要确定哪些是关键信息。建议使用优先级法则，以分清主次。
1）将期望信息罗列，建议少于5条（视实际情况调整，但不要违背第1条技巧，控制信息量）
3）优先级123的信息优先呈现，其他可考虑放弃
其次，考虑关键信息的呈现方式。这是交互心理领域，与交互/视觉相关。
1）关键信息常用呈现方式：正常阅读逻辑的重点位置（从左往右，从上往下）、加大字号、加粗字体、标红颜色等等。以banner为例，毋容置疑，最关联的信息要凝练在标题里，比如冰箱家电低至6折。
2）主次需有区分度：全部突出等于没有突出，突出是需要对比的，一定有梯度区分。信息优先级即梯度标准，第1梯度最明显突出，往后衰减，建议最少2个梯度，最多4-5个梯度，3以及3以后梯度可以考虑平级展示，原则是【有明确对比】，其余自行决定。
以电商新人活动为例，新人￥300礼包新人首单5折起礼包内容首单商品内容其他
3、去除无效信息
此项是对于技巧1、技巧2的补充，需要分清哪些是无效信息，甚至哪些是反作用信息。
比如电商场景中的优惠券，诸如【满XXX减XXX门槛】这些信息属于有兴趣后才需要了解的，这些信息是会过滤用户的，应在落地页完成这个任务。前置环节是建立兴趣的环节，不需要进行过多过滤，先把漏斗放大。呈现信息也会过多，不符合第1条技巧。相对的，优惠券本身的【全场通用】反而更有效，应选择减弱脱敏门槛信息，而优先呈现降低心理负担的信息。
案例同上，新人券如果增加了满XX减XX，你是否会觉得多余且无效？甚至觉得兴趣会被减弱呢？
4、运用人性心理
1）紧迫感：
即制造焦虑。在电商场景中，此心理已有丰富的运用，比如限时秒杀；限时促销（双十一）；前1小时XXX价，过后恢复原价等。制造焦虑，是为了缩短决策时间，减少完整决策造成的损耗，制造紧迫冲动决策。
紧迫感离不开两个“限”，限时和限量。
限时即时间维度紧迫感，突出的案例是【倒计时】元素的运用，比如活动/优惠剩余XX:XX:XX时间结束，具体到秒颗粒度以强化紧迫变化。
限量即数量维度紧迫感，也是供需关系的一种，量少供求大，自然形成紧迫。比如：限量300张、最后10份等等
2）从众心理：
即制造人多的氛围，以增强真实性说明，“大众都在看，不用担心”，主要是面向对于真实度存疑、决策动摇的人群。按照《乌合之众》中的理论，个体容易受群众决策的影响，并容易趋同化。
在电商场景中，常见的案例为：已售XXX件、销量XXX、XXX人好评、XXX人最近已购、XXX人正在看等等，都是比较典型的运用。从效果上来说，从众心理的核心在于可信且可观的数量级，即数量多但又可信，才可能会有更好的效果。真实数据与虚拟数据在此不做讨论，新的互联网规范也有相应限制，可以用数据聚合的方式巧妙解决。
3）损失厌恶：
官方解释：“损失厌恶是指人们面对同样数量的收益和损失时，认为损失更加令他们难以忍受。同量的损失带来的负效用为同量收益的正效用的2.5倍。”
利用损失厌恶的放大效应，可以降低用户付出时的心理负担。比如：即将售罄、优惠即将过期、领完即止等等
4）竞争心理：
对于部分人来说，猎奇与竞争是两大特性。对于利益的竞争，可以让用户在过程降低付出的敏感度，比如nikesnrks的潮鞋发放，未中签者羡慕中签者。竞争也分为零和博弈与非零和博弈，零和博弈形成的竞争关系更容易使人冲动，获得成就感也更强。
常见的比如：已抢XX%、XX人同时在浏览等
5、人群精准分发
不同的人有不同的偏好，按人群精准分发即更精准地匹配偏好。“人以群分，物以类聚”，精准分发即将照聚类化的目标物分发给对此类物有更大偏好的人群，更多是算法模型层面的内容，不在此讨论。
综上所述，
以上。
